- 阿里云攜手隆平高科欲用AI技術(shù)種地
信息來源：證券日報(bào)
發(fā)布時(shí)間：2017-12-25
文章關(guān)鍵字：AI、云棲大會
| 言必談的AI，終于要真正“落地開花”了。在日前召開的云棲大會北京峰會上，阿里云宣布，與隆平高科、中信云宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，計(jì)劃將阿里云ET推進(jìn)到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，主要用于篩選育種、基建數(shù)據(jù)化、農(nóng)事管理、基地選址及農(nóng)作物生產(chǎn)預(yù)測。
阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里表示，一年前，我們發(fā)布了阿里云人工智能ET，其全面整合了阿里巴巴的語音、圖像、人臉、自然語言理解等能力。今天，我們將ET從單點(diǎn)的技能升級為具備全局智能的ET大腦，成為全球產(chǎn)業(yè)AI的拓荒者。
公開信息顯示，隆平高科是中國種業(yè)龍頭企業(yè)，業(yè)務(wù)以雜交水稻、玉米、蔬菜、小麥等種子為核心，研發(fā)創(chuàng)新能力居國內(nèi)領(lǐng)先水平。
據(jù)介紹，阿里云與隆平高科合作后，ET將會被賦予強(qiáng)大的基因大數(shù)據(jù)分析能力，可對海量基因數(shù)據(jù)特征維度和離散值建模，深度挖掘作物基因組-土壤-環(huán)境-表型的關(guān)系，選擇理想表型對應(yīng)的模擬基因組，大幅提升育種效率。以往，受限于基地規(guī)模和管理成本等，一個(gè)育種項(xiàng)目每年只能從成千上萬可用選項(xiàng)中選出有限的組合進(jìn)行試驗(yàn)，效率很低。ET則能夠幫助研究人員評估育種決策，并預(yù)測哪一個(gè)雜交品種將在試驗(yàn)第一年表現(xiàn)出最佳性能。
除了育種之外，ET還計(jì)劃對種植基地進(jìn)行數(shù)據(jù)化改造，包括收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將其系統(tǒng)化上云。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括地塊面積、種植品種、種植時(shí)間、土壤傳感器數(shù)據(jù)、水肥藥數(shù)據(jù)記錄、氣象站數(shù)據(jù)記錄等；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括無人機(jī)照片、攝像頭照片等。
ET還將參與到前期的基地選擇和品種選擇上，可結(jié)合物候、氣象、海拔數(shù)據(jù)以及各種農(nóng)作物的已知產(chǎn)地，預(yù)測某種作物最適合在哪里種植，以此輔助隆平高科進(jìn)行基地選址。在收獲前1-2個(gè)月，ET可基于跨農(nóng)作物生產(chǎn)基地跨生長季的多維度數(shù)據(jù)，對任意新品種農(nóng)作物的生長態(tài)勢進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，預(yù)測產(chǎn)量和品質(zhì)。
除了即將“落地”的農(nóng)業(yè)之外，阿里云已將AI技術(shù)應(yīng)用在環(huán)境保護(hù)、工業(yè)、醫(yī)療、城市管理等多個(gè)領(lǐng)域。以ET工業(yè)大腦為例，目前已幫助協(xié)鑫光伏、天合光能等光伏企業(yè)增加了數(shù)億元利潤。其中在天合光能，阿里云幫助其提升了電池片的A品率，并由此成為國內(nèi)首個(gè)按效果付費(fèi)的AI服務(wù)案例。
在本次云棲大會上，面向航空以及金融行業(yè)的ET航空大腦、ET金融大腦也同時(shí)發(fā)布。以首個(gè)落地首都機(jī)場的ET航空大腦為例，可以在50秒內(nèi)刷新首都機(jī)場1700架次航班的停機(jī)位安排，廊橋停機(jī)位利用率提高10%，相當(dāng)于每天有2萬名旅客不用再乘坐擺渡車。
ET金融大腦可輔助銀行、證券金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對貸款、征信等業(yè)務(wù)的智能決策與風(fēng)控監(jiān)管。以南京銀行為例，ET金融大腦使得54%的貸款申請者可免去人臉核驗(yàn)和視頻核身。
阿里云總裁胡曉明指出，“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價(jià)。人工智能不應(yīng)僅僅是實(shí)驗(yàn)室、PPT里的‘概念上的AI’，更是‘產(chǎn)業(yè)AI’，阿里巴巴對人工智能的三個(gè)判斷是：第一，必須要有場景驅(qū)動(dòng)，我們在解決什么問題，成本降低了多少，效率提高了多少；第二，人工智能背后是否有足夠的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)AI能力的提升；第三是否有足夠的計(jì)算能力支撐我們的算法、深度學(xué)習(xí)可以發(fā)生。只有三個(gè)場景同時(shí)具備，人工智能才會有價(jià)值”。 | |